5月15日，2024春季火山引擎 FORCE 原动力大会在北京成功举办。

　　在以“AI 助力科研创新，加速产业数据升级”为主题的实体产业及教科研专场上，火山引擎联合 RollingAI 首发《Gen-AI 220应用全场景地图》，同时推出 HiAgent 企业专属 AI 应用创新平台，从 AI 应用场景解析与快速应用能力建设两大维度，推动大模型应用进程，助力各行各业数智升级提速。

　　火山引擎副总裁、字节跳动开源委员会负责人张鑫指出，大模型的出现，让 AI 从“快思考”进入到“慢思考”阶段，并带来了使用方式从图形界面到自然语言，开发方式从写代码到写提示词/图，研发范式从“碎片化”到“大一统”，效率体验从 Copilot 到 Agent 的四大变革。

　　然而，面对变革所带来的新发展机遇，企业在数据驱动的大模型商业应用落地时，却面临着交互不擅长深度推理、知识不可溯源、实时更新代价高等挑战。

　　面对上述新的挑战，火山引擎提出了四大破局方案。张鑫分享表示，首先是做好提示词工程最佳实践，掌握这一最高杠杆的技能；其次是从知识库构建和检索两大角度入手，建设企业大脑，做好检索增强生成（RAG）；再次是依托知识图谱能力对大模型进行增强，实现知识与数据的双轮驱动；最后是通过 prompt 优化、知识增强、调用插件、循环迭代等手段，完善任务拆解的大模型工程化。

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　　张鑫指出，火山引擎基于四大破局方案，通过沉淀最佳实践，推出一站式大模型服务平台火山方舟，以及面向业务人员的企业专属 AI 应用创新平台 HiAgent，全面助力企业实现大模型破局的标准化、敏捷化与自动化。

　　在人工智能迅猛发展的今天，企业在智能化转型中面临着前所未有的机遇和挑战。为了帮助企业从业务出发，更好地把握机遇，找到关键场景，火山引擎联合 RollingAI，发布《Gen-AI 220应用全场景地图》。该地图汇集了全球 100 家企业的 AI 项目落地经验，对205家中大型企业 AI 项目进行了详尽研究，150+ 名国内外专家精心筛选出覆盖12个行业的 220 个关键场景。

　　这些场景不仅蕴含了丰富的落地经验总结，还经过了行业的深入预研和评估。通过这张地图，企业可以清晰地了解各个行业的AI应用现状和未来趋势，从而在市场竞争中占据有利位置。Gen-AI 220不仅展示了当前AI技术的广泛应用，更为未来的发展提供了明确的路线图，使企业能够提前规划，抢占技术制高点。

　　RollingAI 合伙人刘开表示，Gen-AI 场景落地，不只是模型应用和科技创新，企业还需规避裁员、明星项目、科技主导、模型品牌崇拜亚新体育app免费下载、流程导向、完美应用等十大陷阱。全场景地图的推出，可以在指导企业 AI 应用方向的同时，帮助其规避实现路径上的重重陷阱。

　　该全场景地图将随着生成式 AI 技术的不断发展保持动态更新，每个季度更新一次，帮助企业以投资和收益的眼光看待未来商业场景，基于 AI 技术落地应用，实现商业、人才组织联动的转型。

　　传统行业往往因为生产工具和编程能力的限制，导致 AI 的业务应用与创意落地受阻。因此，火山引擎打造 HiAgent 企业专属 AI 应用创新平台，可高度适配企业的个性化需求，让业务人员也能够轻松构建智能体，助力业务创新摆脱生产技能的制约。

　　HiAgent平台在部署模式方面支持私有化部署，为企业的数字资产和知识产权提供保障；

　　在应用插件方面， 通过丰富的企业级插件及灵活的自定义插件，让智能体可执行企业特有的操作和流程；

　　在集成方案方面，支持多模型适配、按需使用不同模型，并提供丰富的集成机制，让智能体轻松集成到企业业务系统中；

　　在功能定制方面，支持用户按照行业属性和企业特点定制专属应用，并通过优质的评测体系，保障应用效果。

　　张鑫表示，HiAgent平台可以将大模型应用的开发方式从代码进化到自然语言描述，让每一个企业员工都能加入大模型应用的开发过程，辅助业务目标达成。此外，通过打造企业专属的 Agent 中心和插件市场，HiAgent平台还能助力企业沉淀宝贵资产并传承最佳实践。

　　HiAgent平台能够帮助金融、汽车、教育、消费、医疗等典型行业领域内规模较大的非互联网企业，加快实现借助 AI 达成业务流程提效与创新想法的快速应用转化，取得业务增长。

　　在论坛上，来自教科研以及实体产业领域的多位合作伙伴嘉宾，均针对如何发挥 AI 创新应用，实现产业数智升级做了精彩分享。

　　在教科研领域，南开大学大数据管理中心主任赵星针对智慧校园建设表示，在“数字南开”的战略目标指引下，面对当前高校大模型应用的场景单一、深度不足和落地较少等主要问题，南开大学携手火山引擎打造了 NK-GeniOS 系统，构建大模型应用繁荣生态，实现“校园处处用 AI，师生人人会 AI”。

　　中国科学院生物物理研究所研究员何顺民在发表主题演讲时表示，作为精准医学的关键，大数据的研究至关重要，结合云计算、大数据等技术提升新质生产力正成为生命科学研究的全新需求。火山引擎提供的高性能集群编排以及海量计算资源，缩短了科研计算周期，大幅提高了精准医学研究的效率。双方未来将围绕更多的科研场景提升计算效能，同时共同打造大模型在生命科学场景中的应用。

　　在实体产业领域，舜宇光学科技（集团）近年来持续布局数字化转型，已迈入数字化2.0时代，舜宇光学科技（集团）有限公司CIO 常见阳表示，基于火山引擎 veStack平台，解决了基础设施的敏捷反应问题，可快速支撑业务扩张与出海需求；通过火山引擎数据服务平台，完成数据资产化建设并投入服务应用；依托火山引擎 AI 服务，构建了统一的智能分析模型库，赋能产品、制造、供应链、办公、IT 等领域的应用。

　　正大天晴药业集团 IT 总监陈尔冬，针对业务系统云原生化、数字化办公带来的 IT 挑战等议题进行了分享。其中，关于业务系统智能化的发展，他表示企业通过构建数字化系统积累信息与 RAG 补充信息、恰当选择与组合各类模型，可构建更多 AI 应用，嵌入智能体，可以实现企业内部业务流的充分交互。

　　最后，在大模型助力智慧医疗发展方面，山西联康科技有限公司副总经理陈哲表示，基于大模型逐步复刻头部专家医学知识，依托数字孪生技术实现专家数字分身下基层，从而达到基层医疗资源配置优化和诊疗流程标准化、智能化，降低患者诊疗成本，提升患者满意度和生活质量。

　　在此次活动上，还特别呈现了一幕别出心裁的“火山 SPACE TRAVEL”情景剧，展示了一家火星旅行公司通过完成 AI 转型，实现了工作方式的颠覆性变革。剧情中，公司的一名实习生在一群 AI 助手的协助下，完成了营业数据分析、可视化图表制作与洞察、策划儿童节营销活动、设计亲子主题飞船外观、上线活动网站等一系列任务，让观众身临其境地感受到 AI 技术对企业运作的深远影响。值得一提的是，短剧中的所有 AI 能力均由火山引擎各个现有的产品实现，对打工人来说，这样的工作方式或许并不需要等到火星旅行普及的那天。

　　在 AI 工作坊对话环节，各行业嘉宾围绕《Gen-AI 220 应用全场景地图》展开了深入对话，分享业务领域经验，共同探讨如何实现 AI 场景价值最大化。

　　火山引擎副总裁 张鑫、RollingAI 合伙人 甘艺凡、中国飞鹤 CIO 兼副总裁 冯海龙、舜宇光学科技（集团）有限公司 CIO 常见阳、三生（中国）健康产业有限公司 CTO 戴玉立、红豆电信有限公司首席业务创新官 王陆军、杭州司晨文化产业发展有限公司首席运营官 徐雁、电子工业出版社分社长 胡辛征、华勤技术股份有限公司 AI 业务负责人 葛炎

　　张鑫总结到，AI 的场景落地不仅仅是科技落地，还是场景的重新改造；而企业对于 AI 改造场景的期待也不能仅限于降本增效，应该着眼更长远的价值。火山引擎将会在科技和商业中帮助更多企业找到最佳路径，打造 AI 应用场景落地最佳实践。

　　未来，火山引擎将继续携手合作伙伴，持续探索并解析 AI 应用落地场景，发挥大模型之力，助力科研创新，加速各行各业智能化升级。

　　《Gen-AI 220应用全场景地图》重磅首发，火山引擎助力全行业场景创新

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　　火山引擎副总裁、字节跳动开源委员会负责人张鑫指出，大模型的出现，让 AI 从“快思考”进入到“慢思考”阶段，并带来了使用方式从图形界面到自然语言，开发方式从写代码到写提示词/图，研发范式从“碎片化”到“大一统”，效率体验从 Copilot 到 Agent 的四大变革。

　　然而，面对变革所带来的新发展机遇，企业在数据驱动的大模型商业应用落地时，却面临着交互不擅长深度推理、知识不可溯源、实时更新代价高等挑战。

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　　张鑫指出，火山引擎基于四大破局方案，通过沉淀最佳实践，推出一站式大模型服务平台火山方舟，以及面向业务人员的企业专属 AI 应用创新平台 HiAgent，全面助力企业实现大模型破局的标准化、敏捷化与自动化。

　　在人工智能迅猛发展的今天，企业在智能化转型中面临着前所未有的机遇和挑战。为了帮助企业从业务出发，更好地把握机遇，找到关键场景，火山引擎联合 RollingAI，发布《Gen-AI 220应用全场景地图》。该地图汇集了全球 100 家企业的 AI 项目落地经验，对205家中大型企业 AI 项目进行了详尽研究，150+ 名国内外专家精心筛选出覆盖12个行业的 220 个关键场景。

　　这些场景不仅蕴含了丰富的落地经验总结，还经过了行业的深入预研和评估。通过这张地图，企业可以清晰地了解各个行业的AI应用现状和未来趋势，从而在市场竞争中占据有利位置亚新体育app免费下载。Gen-AI 220不仅展示了当前AI技术的广泛应用，更为未来的发展提供了明确的路线图，使企业能够提前规划，抢占技术制高点。

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　　该全场景地图将随着生成式 AI 技术的不断发展保持动态更新，每个季度更新一次，帮助企业以投资和收益的眼光看待未来商业场景，基于 AI 技术落地应用，实现商业、人才组织联动的转型。

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　　最后，在大模型助力智慧医疗发展方面，山西联康科技有限公司副总经理陈哲表示，基于大模型逐步复刻头部专家医学知识，依托数字孪生技术实现专家数字分身下基层，从而达到基层医疗资源配置优化和诊疗流程标准化、智能化，降低患者诊疗成本，提升患者满意度和生活质量。

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　　在 AI 工作坊对话环节，各行业嘉宾围绕《Gen-AI 220 应用全场景地图》展开了深入对话，分享业务领域经验，共同探讨如何实现 AI 场景价值最大化。

　　火山引擎副总裁 张鑫、RollingAI 合伙人 甘艺凡、中国飞鹤 CIO 兼副总裁 冯海龙、舜宇光学科技（集团）有限公司 CIO 常见阳、三生（中国）健康产业有限公司 CTO 戴玉立、红豆电信有限公司首席业务创新官 王陆军、杭州司晨文化产业发展有限公司首席运营官 徐雁、电子工业出版社分社长 胡辛征、华勤技术股份有限公司 AI 业务负责人 葛炎

　　张鑫总结到，AI 的场景落地不仅仅是科技落地，还是场景的重新改造；而企业对于 AI 改造场景的期待也不能仅限于降本增效，应该着眼更长远的价值。火山引擎将会在科技和商业中帮助更多企业找到最佳路径，打造 AI 应用场景落地最佳实践。

　　未来，火山引擎将继续携手合作伙伴，持续探索并解析 AI 应用落地场景，发挥大模型之力，助力科研创新，加速各行各业智能化升级。